新零售引领实体门店崛起的商业形态,它将承载

 新闻资讯     |      2019-06-06 14:17

新零售,是马云在2016年杭州云栖大会提出了5新:新零售,新技术,新金融,新制造,新能源,2017年无锡物联网大会上马云将5新定为演讲的主题,把在场的观众听的是云里雾里,当时,新零售还是一个新概念。

马云提出的新零售可以说是与其它四新有着相互关联,当时的演讲并非是空穴来风,新零售的提出对善于放眼未来二十年趋势而布局的阿里巴巴来说,追溯到10年前的09年,阿里巴巴就开始着手云计算的大规模布局,今天看来当年阿里大规模进军云计算原来是想干这件事,5新战略。

对此阿里巴巴在2017年成立了5新战略委员会由阿里巴巴CEO张勇担任会长,现如今大量的实体企业都忙着拥抱互联网,而靠颠覆实体门店起家的阿里巴巴开始大量布局实体门店,正应了万达王建林的那句玩笑话:马云教我实体怎么拥抱互联网,我告诉马云怎么互联网+实体。

阿里巴巴大规模布局新零售是互联网+实体的开始吗?

新零售的提出,各商业大佬立马嗅出了这里面的商机,纷纷跨入新零售的行列,短短两年的时间,新零售已经完成了从概念到大规模布局,我们来看一组新零售的布局

▶阿里新零售的布局:

2014年,阿里耗资53.7亿港元成功收购了外资港股百货企业——银泰百货集团

2015年又耗资283亿元入股苏宁云商

2016年,阿里再以21.5亿元收购三江购物

2017年,百联集团加入阿里阵营。

2017年,阿里向易果生鲜收购联华超市18%的内资股股权

2018年,阿里投资北京居然之家54.53亿元,达成新零售战略合作。

2018年,阿里耗资224亿港元收购高鑫零售36.16%的股份,成为大润发最大股东

除此之外,2016年创立的新零售盒马鲜生,经过两年多的发展,截止2018年年底,盒马鲜生在全国已经开了100家门店。

▶苏宁:苏宁小店、苏鲜生超市

▶腾讯:谊品生鲜

▶京东:天天果园、每日优鲜、7-Fresh(京东生鲜超市)

新零售,即企业以互联网为依托,通过运用大数据人工智能等先进技术手段并运用心理学知识,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式 。

说到新零售不得不提一个被国家定为重要的战略:物联网(IoT),先来简述一下IoT.

成为国家发展战略,物联网不是趋势,而是事实!

通俗的讲物联网就是将人与人,人与物,物与物,之间打通,形成直接交流互动,人与人之间的互动在移动互联网的时代已经完成,而IoT要做的是把万物连接起来互动。

所谓的万物互联其实要讲的是数据,物联网的几个过程:数据采集,数据存储,数据计算,数据挖掘价值,这里面包括数据采集:数据入口以及采集通道;数据存储:即云时代的到来;数据计算:云计算的深度理解大数据背后的算法;数据挖掘价值:大数据算法应用场景开发产生价值

讲到这里原来好像都是数据上的事情,其实不尽然,我们来看一组数博会互联网大佬的热议:

  • 阿里的马云说未来的数据很重要,数据是未来的新能源,是今天的煤和电,以及石油。
  • 百度的李彦宏说数据其实没那么重要,技术研发最重要,比如说:语音识别技术,机器深度学习,图像识别技术,在中国互联网领域只有百度愿意为技术付费。
  • 腾讯的马发腾说了一句公道话:在数博会说数据不重要,李彦宏这个提法很大胆,其实马云,李彦宏说的都对,数据,技术同样重要,这是不懂技术和太懂技术的文科生和理科生的争论,在腾讯看来场景最重要。

BAT在各自领域对数据发表了各自的看法,就像马化腾说的,都重要。他们在各自的领域优势相互协同在做同样一件事情:数据采集,存储,计算,发掘价值而催生的AIoT,人工智能+物联网,来简要讲一下物联网几个数据的演发过程。

  • 数据采集(即大数据的建立)

互联网的前半程,即过去的二十年是互联网从无到有的过程,是大数据从无到有的一个建设过程,未来二十年是大数据在各个领域发挥价值的二十年。就像马云在数博会说的,一个数据时代的来临,今天的你不参与大数据的建设或者不把自己的企业变成一个投生于大数据应用的公司,未来十年你会象今天的实体门店抱怨电子商务一样,抱怨大数据。

那么建设大数据那么重要,数据采集的核心是什么:

  • 数据入口的重要性

数据的采集必须要有一个重要的途径即数据入口,就像楼宇的数据:门禁,停车场就是一个重要的数据来源入口。今天互联网巨头开始全球范围内抢夺未来罪重要的能源:数据,抢数据即是投资布局数据入口。

当蜜蜂停车在智慧停车场系统形成规模的时候,互联网巨头腾讯立马注资收购,为的就是一个停车入口数据。今天的全球两大社交平台:腾讯和脸书全球范围内布局为的是抢社交入口数据,半路杀出的今日头条为的是分走内容社交数据变现。阿里巴巴大规模投资物流,除了电商以及新零售的需要,还有一个重要的价值,分走中国物流一半的数据。

今天全球两个互联网最发达的国家:中国与美国,在互联网领域美国是先行者,在基础学科,算法,等核心技术层面中国与美国还有一定的差距,但中国有一个很大的优势:海量的互联网用户,这种用户规模是美国无法比拟的,互联网用户即是数据来源的一个最重要的入口。

  • 数据采集的途径(硬件)

传感器,RFID,语音识别,图像识别,这些都是数据采集的通道,在新零售领域将不可缺少,特别是RFID:条形码,二维码,这种东西早就发明,在物联网时代将发挥重要的作用。

  • 数据采集后的传输

这就不得不说物联网协议了,今天的物联网协议还没有形成一个统一的标准,如:NB-IoT,MQTT等。

  • 数据存储:说到数据存储其实就是:云

云其实就是一个海量的硬盘,当真正的云时代到来时,象硬盘,优盘这种东西就没用了,阿里09年就大规模布局云计算,就是看好未来的云市场前景,而阿里巴巴投入巨资研发云计算操作系统:飞天

其实早就看出来移动互联网的日子不久了,当人工智能,物联网来时,飞天操作系统将发挥重要的作用,而当今的阿里巴巴是全球第三大云计算服务商,是中国唯一自主研发的超先进的云计算操作系统,可以看出阿里巴巴在09年中国互联网界都不太看好的云计算业务,而最先发力的独到眼光。

  • 数据计算:大数据背后的算法

我们讲大数据,云计算,海量的数据它并不是一块冻僵的铁块,把海量的数据进行计算,我们把它称之为大数据,大数据的大不是讲数据的多,而是海量数据后的算法才称之为大。

在传统领域大量的数据我们需要进行人工分析,所以我们认为数据分析很头痛,那是因为数据太多,而在云计算领域,再多的数据计算分析只需一秒,那是因为形成大数据。过去各行业的数据分析师很吃香,马云说,在未来你认为数据分析师很吃香我告诉你数据分析师在大数据面前,你将没有机会。

  • 数据挖掘价值:应用场景开发

数据采集存储后,数据要挖掘价值,你得开发应用场景,告诉云计算需要把数据背后的算法,计算出一个什么样的成果,就像一个物联网空调一样,空调采集的数据是:房间的实时环境温度,房间使用空调人员的空调使用习惯数据,室内外环境变化数据,空调耗能的实时数据.......

那么应用场景开发后我们需要获取的功能如:自动调节舒适的温度,空调能耗预控,语音控制......那么空调就会自动根据使用空调的日常习惯来计算空调的调节,如习惯温度,湿度,开关时间,这些你开发的应用场景功能。

云端背后的算法会自动调取你使用空调的各种行为习惯计算现有空调温度自动调节,同时空调实时的能耗数据通过算法会自动计算实时空调能耗值是否正常,如有偏离就会出现预警。

  • 物联网数据形成闭环的大脑:芯片技术

物联网数据采集,存储,计算,开发应用场景发掘价值后,给人,物,发出指令,并生成数据,数据在进入下一个轮回,这个数据传输的轮回不管是次数还是数度,都无法用人的力量来衡量,那么它的运转有一个重要的核心,那就是大脑指挥系统,也就是被国人最近被称之为痛心的:芯片。

物联网简单介绍完我们再来谈谈商业的演变过程,为什么这个节点是新零售

  • 传统的商业实体门店

如果说电商的出现导致实体门店大批量倒闭倒不如说中国的实体原本就不够强,不够竞争力,电商平台的出现对其形成致命的一击,商业社会遵循的是形成有效的信誉机制,商品之间的流通有一个很大的障碍那就是彼此的信用。

中国从改革开放初期的商品短缺,到大工业时代,商品快速扩张,商品之间的流通也经历了一个跑马圈地式的野蛮生长,而中国社会经济快速发展的同时商品的流通,人与人之间,没有形成一套有效的信用体系。

挣快钱,容易被快速复制的商品经济,缺少自有知识产权的商品保护......这些因素直接导致中国过去原本实体经济就不够强,野蛮生长带来的漏洞百出,倒是电商的出现之后,涌现出一批逐步变强的实体门店,如:MINISO名创优品,瑞幸咖啡,喜茶......可以说横空出世的阿里巴巴倒逼中国实体门店的变革。

在原始商业模式:多方比价询价,货比三家成为一种惯用的商品采购手段,在彼此信用还未有效建立的前提,商品交易存在居多质疑,原本就不够强的实体门店到了需要重新洗牌,需要进行商业模式底层架构重建的节点,这个时候淘宝网出现了。

  • 淘宝C2C线上购物模式

淘宝网可以说是全世界当之无愧的C2C平台的王者,在中国电商C2C领域,也出现过早期的拍拍网,美国的EBay,但最终还是淘宝网一枝独秀。

在电商领域的起步阶段,淘宝的诞生它绝对是一个恰到好处的起步模式,C2C个人对个人,正如马云说的那句让天下没有难做的生意,相对于传统商业实体开店,它的门槛要低很多,在淘宝网上开店前期不需要大量的投入即可实现开店卖货,这对于网购初期,绝对是一个不小的诱惑,所以淘宝网迅速扩展。

你不要认为淘宝网它只是一个简单的C2C购物平台,它背后含概的商业逻辑,技术背景,文化底蕴,绝对是有备而来,进行过深层次的架构建设,形成了一套高效互动的线上网络协同,它的技术发明绝对是一流的,它背后到底是一个什么样的商业逻辑,后面关于智能商业再具体赘述。

▶淘宝网到了后来为什么有所退步呢?

它背后的商业逻辑以及技术发明,在电商领域以及未来的新零售还会继续延续,只是C2C这个商业载体到了需要升级的阶段,淘宝网到了需要提高卖家门槛的时候,更准确的说淘宝网的商品需要由过去的量变升级到质变,由此卖家需要升级到B端,甚至M端的节点,于是08年淘宝商城的诞生,即今天的天猫,也就是下一个要说的:

▶天猫,京东B2C购物平台

说到B2C不得不说每年双十一购物狂欢节,每年都是上演天猫购物狂欢节引领,京东双十一追赶的局面。天猫更受人喜爱是因为它的卖家已经升级到B端商家,甚至M端如各大厂商的天猫官方旗舰店,个人在天猫平台将无法开店,天猫的商品相对得到了一个质的飞跃。后来京东B2C平台的杀入,它的存在一定有它另外独特的一面。

B2C的购物模式,在C2C模式的基础上对消费者来说有了一个质的提升,大工业时代商业遵循的规律是规模化,标准化的生产经营模式,中国传统商业因本身不够强大,才给了电商平台突发猛进的发展空间,西方发达国家之所以电商对实体的影响有限,主要是因为西方发达国家的实体经济经过多轮的洗礼,商业逻辑趋于成熟,已经形成了一道坚不可摧的层层壁垒,同时还有一个重要的原因,西方发达国家不具备强大的人工规模来快速扩充物流业的高速发展。

规模化的大工业时代快速扩张的商品经济,走到今天产能过剩,同质化,碎片化相当严重,大工业时代的特征是商家规模化标准化生产出来的产品供消费者来挑选,这就要求你的商品能快速走进消费者眼球,广告的价值就孕育而生,而B2C平台购物模式恰到好处的给消费提供了非常丰富的商品内容,在大工业时代B2C电商平台毫无疑问是当今购物最便捷的商品交流平台。

然而产能过剩,同质化的存量市场,发展到今天已经遇到了非常大的瓶颈,大工业时代的商品经济模式将难以为继,这就是国家这几年提出的淘汰落后产能,去库存,去杠杆,去产能过剩的原因。产品同质化太大了,你在电商平台买到的一个商品,通过物流千里迢迢传到你手里的时候,有一天你可能突然发现,原来这件商品在你的门口就有得买。因为商品同质化随处都是。

未来个性化,定制化替代规模化是大势所趋,是消灭商品同质化,产能过剩最直接的途径,原有商业模式的逻辑将改变,从C2C到B2C到未来的个性化,定制化,企业的生产经营一定是按需定制,商业逻辑将变为C2B,以及C2M。个人对商家,个人对工厂替代过去的商家对个人,工厂对个人。

产品生产个人说了算,商家和企业按需定制的时代即将来临。而此刻作为电商平台的B2C不仅仅是要升级为C2B平台那么简单,这次商业逻辑的变革在数据采集上将是一个无法衡量的超量级的倍增。单纯靠电商平台是做不到的,这就需要电商平台升级衍生到线下实体门店,所以未来有一个话题不能提,那就是电商与实体门店那就强?

因为万物互联时代,电商平台必须与实体门店深度互动,才有未来。这种全新的商业形态有哪些新的花样现在还不得而知,但最起码新零售就是这种商业形态演变的一个载体,因为它不仅被提出,还实实在在存在,可以说已新零售商业形态的实体回归是未来的大趋势,只不过,这一次的实体回归它不是一个人走来,它同时带来了一个同伴电商平台。

那么新零售到底是什么呢?这需要从智能商业谈起

阿里在08年成立天猫平台的时候,就已经开始布局未来二十年的趋势新零售,要不新零售的概念一提出,立马就有了大规模的布局开店,这一定是多年前蓄谋已久的布局而来。而这一切不得不提一个人:阿里巴巴的学术委员会主席曾鸣,2006年加入阿里巴巴任参谋部资深副总裁。

今天的淘宝,天猫,以及已经布局的新零售,有着它的灵魂。曾鸣博士提出的智能商业值得我们深思,而未来的新零售也是这样一步一步演变过来的,先来聊聊智能商业的四个核心:在线化,互动,网络协同,数据智能。

  • 在线化

在线化其实是比较好理解的,通俗的讲一切都联网叫在线,pc时代,我们的手是被键盘绑定的,到了移动互联网时代,微信的出现将海量的人连上了网,实现了在线,只要有智能手机注册微信号并登录,只要有网络的地方,人就连上了网。

但移动互联网实际上是人与人的互联,未来IOT时代,当一切都万物互联,那才是真正意义的在线化,其实我们离在线化的技术手段只差一个5g网速的支撑,所以万物互联后的在线只是时间的问题,已经向我们的不断靠近。

淘宝网能够成功承载电商领域的所有黑科技,最重要的是它构建了一张网,这种网就是将所有的买家与卖家连上网,淘宝后台的支撑,淘宝客服,店铺装修,物流,支付,信誉,通通连上网,为了配合商品的流通视觉,淘宝网还连接了海量的兼职模特,这一切的连接在线化是淘宝能成功的第一步。

马云说过一句话:让天下没有难做的生意,这个使命促成阿里巴巴的成功,淘宝的成功在于,没有支付,我们建支付,没有信用,我们建信用,没有物流,我们投资布局物流,不是阿里巴巴要把所有的事情都承担起来,做银行没有做好的事情,投资做物流的事情,而我们所做的一切都是因为千千万万的买家和卖家的需要。淘宝网构建了一张连接买家与卖家,支付,物流,客服,金融……等一切的在线联网。

未来的一切商业形态,你首先要做的是将你的一切都连上网,打造自己企业的操作系统,这是智能商业首先要做的事情。对于淘宝来说连网在线化就够了吗,哪只是第一步,联网后你要做的就是下面这件事情。

▶互动

连上网后你没有深度的互动,那就相当于建了一条高速公路,没有车跑,淘宝网一切在线化后,它们之间的互动,淘宝后台是动用了很多技术和手段在推动,阿里为什么要大量收购:物流,娱乐,微博,地图……… 还成立淘宝在线学院,在淘宝网上培养各种兼职的店铺装修人员,兼职模特,兼职客服……… 这些投资,这些培育,都是为了淘宝网上千千万万的买家与卖家,后台服务,形成高效的互动。

在传统大工业化时代,企业的管理都是课层制,从总经理,到部门经理到基层管理人员再到基层执行人员。大工业化时代,逐级汇报,计划落实是企业管理最基本的职能。底层的生产经营数据逐级汇报,再由高层逐级传达基层执行。

整个企业生产经营是脱离在线化,企业之间的互动往往是一对一,每周一例会,每年来一次年终总结大会。企业管理是流水线作业,标准化执行,在人口红利时代,有大量的红利来带动企业流水线式的作业。

今天人口红利消失,低工资,低福利,靠灵魂来撬动生产力的时代已经过去,继续过去那种一切不在线化,一对一的互动模式将难以为继,这就是今天企业经营里面过去那种上传下达的工作方式为什么会越来越吃力的原因,因为社会变迁的节点到了这种模式将难以为继。

过去政府动用那么多努力来解决出租车城市出行,而取得的效果并不显著,原因在于一切都没有在线化,形成不了出行者与出租车司机的互动。从优步开始发明的打车平台共享经济模式后,滴滴打车将所有碎片化的出行需求与海量的碎片化需求解决者滴滴司机在线连接形成互动,它所产生的价值是高效的。解决出行痛点的是在线化的打车平台,解决城市最后一公里出行的是在线化的共享单车。

5G即将商用的明天,万物互联的步伐将会加码,作为个体也好,作为企业也好,做好在线化联网形成高效互动是每个人首先要做的一件 事情。

  • 网络协同

万物互联时代,新经济范式最根本的特质就是网,开放的网络结构,自由的多元协同,分布式的自组织体系。在这个我为人人,人人为我的体系里面, 为自己赢得更大的收益最好的方法是为他人创造最大的收益。把自己的专业领域发挥到极致是做好本质,而做好本质的最大价值是对外输出你的价值为他人获得收益,在这张协同网里面讲究的是价值范式。

举一个通俗的例子:如果是一个网络维护管理的一个岗位,在传统经济领域它可能是找一个企业做一个网管的工作,在未来网络协同里面,这种岗位的工作机会可能很少,他需要做的事情是将自己的专业领域发挥到极致,可以对外输出简单的网络维护方面的讲座或者说是远程支持,而这个过程里面你输出的是价值,让他人在你的价值输出里面获益。

而你在网络协同这张网上免费对外输出的价值收获到了大量的用户渠道,刚好有一个商家它就需要这种渠道,那么用户渠道变现可能就是你的收益,这区别于传统的经济领域买卖关系,你需要网络维护,我来解决你付费。

而在网络协同里面,我需要网络维护,你输出价值为我解决我获益,你收获我的信誉,大量的这种信誉就成为你的用户渠道,而用户渠道变现的价值将无限大,在未来这种商品交易不再是买卖之间的关系,买卖这种东西是属于厂家的事情,供应链要做的是服务,而你需要做的是输出你的服务,也就是说从买卖关系升级到服务关系,商家的产品流经你手在过去工业时代,你挣得是差价,而在万物互联时代,你需要对外输出价值来获取商品流通的用户渠道,商品流经你手你要做的是把它的价值放大,这种叫网络协同思维。

如果说淘宝网,在构建一张多元自由互动,自组织体系的网,它是在逐步完善当中,在这张网里面,它不仅仅是买家与卖家之间的互动,旺旺使卖家与买家连接互动,评价使买家与买家之间互动,帮派论坛使卖家与卖家连接互动,直连互动使卖家与买家之间的互动被激发的无限大,支付宝的出现,使原来商品流动交易的信誉缺失得到了保障,再创造力的激发孕育了一批新的角色:店铺装修专业设计师,网页制作者,兼职客服,兼职模特淘女郎,这些全新的角色都直连到这张网上形成互动,网络协同。

而新零售它要解决是C端个人,把C端的行为习惯挖掘出来,这些行为习惯给B端商家提供依据,产品由个人说了算,商家按个人的意愿去完善商品,个性化定制化为C段提供商品。消费行为习惯,丰富的产品功能,个性化数据的挖掘,这次电商平台不能单干,它需要带着实体门店一起互动,形成实体门店与线上平台的网络协同。

  • 数据智能

数据智能最简单的解释就是机器替代人来做决策,在传统商业领域,工业时代,科层制,流水线,上传下达,一对一的互动,企业经营的核心:生产经营的数据分析决策。各种数据的收集,经营数据分析,讨论决策,都是由人来做,每天是加班统计数据,大量的数据经营分析会,讨论决策会。

而数据智能要做的是,一切都联网在线,形成高效互动,网络直连协同,产生大数据云计算,开发应用场景形成对大数据算法进行决策,决策的结果联网在线化,按职能分工形成高效互动,自组织体系的网络协同,达成决策的高效落地。

由此得出:在线化是渠道的打通形成直连,让传统的上传下达联网直达;互动是对一个决策,一项指令形成高效的在线相互交流,而传统商业领域,相互沟通更多的时候是一对一,一层传一层,这种沟通的传播是通过人与人,而每个人所表达的方式不一样,传播的好那就沟通,传播不好那叫制作传播噪音。

网络协同的作用在于,碎片化的需求痛点 解决,对应到特定的需求解决方快速落地,它可以使工作 中的包袱转化为资源快速解决。而数据智能来时,要消灭的是各种大大小小的分析,决策的会议,直接由机器决策日常的生产经营。

新零售是智能商业的一种范式

新零售要做的事情,解决供应链的问题,解决物流的问题,解决消费者喜好消费行为大数据的问题,解决线下深度体验的问题,解决线上线下,电商与实体门店互联互动网络协同的问题。解决C2B的问题............

它的出现不得不面对一个核心的现实,那就是万物互联时代的到来,新零售它不是传统意义的实体门店,他是实体经济与电商经济的深度互动直连,而这种深度互动直连它的背后就是物联网IoT技术的支撑,新零售它是智能商业的开始,也仅仅是一个开始,它的背后还有更多的载体,如新谋体运营,内容,AR虚拟与现实的结合.......

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